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Menos Mycos em pepino LED: estimular a transpiração exige outro tipo de controlo
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Menos Mycos em pepino LED: estimular a transpiração exige outro tipo de controlo

By Sigrow
7 minutos
• Abril 21, 2026

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Um novo relato de campo em Delfgauw confirma o que os dados de sensores ao nível da folha vinham a sugerir há anos: a Mycosphaerella no pepino LED é, no fundo, um problema de transpiração. A mudança de HPS para LED altera a equação da transpiração, e as estratégias de controlo que funcionavam a 85 µmol não se aplicam a 200 µmol.

A publicação neerlandesa de horticultura Groentennieuws publicou um relato de campo com fotografia de Thijmen Tiersma acompanhando os produtores de pepino Marco e Mike Zuidgeest (Zuidgeest Komkommers, Delfgauw) ao longo de três épocas a combater Mycosphaerella após a mudança para LED total. O artigo tem como protagonistas o investigador independente de estufas Peter van Weel, da Weel.Invent, a par com a Glastuinbouw Nederland e a Sigrow como parceira de sensorização no projeto. Vale a pena ler na íntegra — abaixo resumimos o diagnóstico e analisamos o que significa para a forma como os produtores medem e orientam a transpiração sob LED.

Mycosphaerella em pepino LED: quando a luz aumentou e a transpiração não

Os Zuidgeest passaram de 85 µmol HPS para 200 µmol LED e depararam-se com Mycoskoppen generalizada (cabeças fúngicas). As primeiras soluções — remover folhas caídas, elevar o tubo de aquecimento — não quebraram o ciclo. Ao fim de três épocas, o verdadeiro problema continuava por resolver.

O diagnóstico de Peter van Weel no artigo: a pressão radicular e a transpiração estavam desequilibradas. Com o LED, o calor radiante que acompanhava o HPS desapareceu, o coberto vegetal manteve-se mais frio, o comportamento estomático mudou e a gutação no topo criou exatamente o microclima húmido de que a Mycosphaerella precisa. No papel, a estufa era uniforme. Ao nível da planta, não era. Van Weel é direto sobre o padrão: as transições de primavera — dias quentes e solarengos seguidos de noites frias e húmidas — são quando o problema ataca com mais fiabilidade.

O diagnóstico: é um problema de controlo, não de hardware

A ventilação Airmix estava a funcionar. As telas estavam a funcionar. O que falhou foi a coordenação entre elas. O sistema entrava em ciclos de sobrearrefecimento do coberto, cortando a transpiração exatamente no momento em que a planta precisava de libertar humidade. A recomendação de Van Weel no artigo: medir o conteúdo absoluto de vapor (AV) acima da tela de sombreamento, no interior da estufa e no exterior, e usar esse diferencial para comandar as válvulas da Airmix.

A solução dos Zuidgeest após essa nova leitura:

  • Tubo de aquecimento posicionado cerca de 20 cm acima do coberto para irradiar calor para a planta e não para o ar.
  • Estratégia de telas ajustada para deixar de perder radiação para o céu frio.
  • Injeção de ar frio da Airmix reduzida.
  • Leitura contínua do diferencial de AV a comandar a lógica.

Resultado descrito no artigo: muitos menos problemas de Mycos. O número destacado por Van Weel: é possível atingir cerca de 80% de redução com controlo manual, sendo que a automação total fecha os últimos 20% ao reagir mais rapidamente do que um ser humano. Enquadra todo o problema como uma questão de controlo que exige otimização coordenada da estratégia de telas, aberturas das janelas, desumidificação e aquecimento — e não uma única peça de hardware.

Onde entra a medição ao nível da folha

Sigrow Stomata Camera AI plant segmentation overlay on a cucumber canopy, with individual leaves outlined in red and labelled (Blad1, Blad2, Blad3, Dry leaf) for leaf-level temperature and transpiration tracking.
Stomata Camera AI leaf recognition on the Zuidgeest canopy: each leaf is segmented and tracked individually so leaf temperature, stomatal behavior and Real RTR (Real Transpiration Rate) are read per leaf, not averaged over a box. Image © Thijmen Tiersma | GroentenNieuws.

As três variáveis que o artigo identifica como as verdadeiras variáveis de controlo — temperatura do coberto, transpiração no topo e diferencial de vapor entre interior e exterior — são precisamente as que não aparecem de forma clara num computador de clima de estufa comum. Um sensor de caixa tradicional dá-lhe a temperatura do ar e a humidade relativa algures entre as linhas. Não lhe diz se os estomas estão abertos, se as folhas estão a irradiar frio para a tela (que é o que um Net Radiometer foi concebido para quantificar), nem se a transpiração estagnou no topo.

É essa a lacuna para a qual a Stomata Camera foi concebida: uma fusão patenteada de imagem RGB e térmica com segmentação de plantas por IA, lendo a temperatura da folha e do fruto, o comportamento estomático, o VPD ao nível da folha, o PAR e a Real RTR (Real Transpiration Rate) diretamente sobre a cultura. Quando Van Weel fala em “perda de transpiração no coberto”, a Real RTR é a leitura quantitativa disso — a água que a planta realmente está a movimentar, e não uma estimativa modelada.

Sigrow Stomata Camera mounted over an LED-lit cucumber greenhouse at Zuidgeest Komkommers, with a Pixel wireless leaf sensor and solar panel visible on the crop wire.
Sigrow Stomata Camera (top) watching the canopy from above, with a Pixel wireless leaf sensor clipped in at the head of the crop below. Same greenhouse, same LED zone — two different reads of what the plant is actually doing. Image © Thijmen Tiersma | GroentenNieuws.

O Pixel, o sensor de microclima sem fios alimentado a energia solar da Sigrow, completa a vertente do coberto: temperatura pontual até ±0,3 °C, humidade relativa 0–100%, ponto de orvalho e VPD ao nível da folha mesmo no topo da cultura. Um conjunto de Pixels distribuído pelas zonas LED é a forma de apanhar a falha de uniformidade descrita no artigo — em que o Airmix parecia correto no papel, mas as plantas no topo estavam demasiado frias e em gutação. Em conjunto com a Stomata Camera, alimentam o diferencial de AV e de VPD que Van Weel reclama e, como o Pixel comunica com os computadores de clima Priva, Hoogendoorn e Ridder por API, o sinal vai diretamente para a lógica da Airmix e das telas, em vez de ficar fechado num painel separado.

A perspetiva Plant Empowerment

Assimilation and Real Transpiration Rate — step 4 of the Plant Empowerment methodology applied to cucumber under LED.
Under HPS, Moisture Balance and Assimilation stayed coupled because the lamps warmed the canopy. Under LED, they don’t — which is why Peter van Weel’s framing lands where it does.

O problema descrito no artigo situa-se claramente nos Passos 3 e 4 do Plant Empowerment: Balanço Hídrico e Assimilação. Sob HPS, estes dois mantinham-se aproximadamente acoplados porque as lâmpadas aqueciam o coberto. Com LED isso deixa de acontecer e os produtores que detetam o desfasamento a tempo são os que medem a transpiração e o VPD ao nível da folha junto à planta — e não apenas o clima da sala a alguns metros. É a mesma mudança que Van Weel defende em vários ensaios com LED: mover a medição para a planta e o circuito de controlo segue.

Conclusão: a Mycosphaerella em pepino LED é um problema de controlo

O caso Zuidgeest é uma confirmação clara, à escala de campo, do que a física previa para a Mycosphaerella em pepino LED: o LED dissocia a radiação do calor do coberto, a transpiração estagna, a gutação molha o topo, o fungo vence. A solução não passa por mais hardware — passa por ler as variáveis certas, junto à planta, e deixar que sejam elas a comandar o computador de clima. Os 80% destacados por Van Weel não são um teto; são o chão para produtores que ainda dependem do clima genérico da sala.

Todo o crédito ao produtor e a Peter van Weel no artigo da Groentennieuws, e agradecimentos à Groentennieuws pela cobertura consistente do lado mais baseado em investigação da prática de estufa neerlandesa.

Se está a utilizar LED e observa o mesmo padrão de Mycos, contacte a nossa equipa: [email protected] · +31 6 450 500 55 (WhatsApp disponível) · Segunda a sexta, 9:00–18:00 CET. Para questões técnicas sobre instalações existentes: [email protected], Segunda a sexta, 9:00–21:00 CET.

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