Casos de Estudo

Deteção de Oídio Assistida por IA em Mini-pepino
3 minutos

Deteção de Oídio Assistida por IA em Mini-pepino

Partilhar:

Visão geral

A Sigrow é a primeira a oferecer a deteção de oídio assistida por IA aos produtores de mini-pepino. A Sigrow instalou o seu sistema Stomata Camera para combater o oídio na cultura de mini-pepino. Ao combinar imagem térmica, visão computacional e sensores ambientais, o sistema deteta o stress da planta dias antes de os sintomas serem visíveis — permitindo uma intervenção dirigida em vez de um tratamento generalizado.

O desafio

O oídio é a ameaça fitossanitária mais persistente na cultura de pepino em estufa. Espalha-se rapidamente em coberturas vegetais densas e é difícil de detetar precocemente apenas com prospeção manual. Quando as manchas brancas se tornam visíveis nas folhas, o fungo já comprometeu a transpiração e a fotossíntese, o que reduz a produção e baixa a qualidade dos frutos. A proteção tradicional da cultura baseava-se em aplicações de fungicidas calendarizadas, tratando toda a estufa independentemente da localização real do risco.

Objetivos

  • Detetar o oídio e o stress da planta mais cedo do que através da prospeção manual
  • Reduzir as perdas de produção causadas por surtos da doença
  • Ganhar maior controlo sobre a qualidade do mini-pepino ao longo de todo o ciclo
  • Passar de pulverizações calendarizadas para proteção da cultura dirigida e orientada por dados

A solução Sigrow

A Sigrow instalou 9 sistemas Stomata Camera em 3 locais distintos para monitorização contínua e em tempo real da cultura dentro da estufa.


O que foi medido:
  • Imagens dos estomas — saúde da superfície foliar e comportamento da transpiração
  • Imagem térmica — diferencial entre temperatura foliar e temperatura ambiente
  • Reconhecimento de folha e fruto — acompanhamento do estado de crescimento e deteção de anomalias visuais
  • Dados de clima — temperatura e humidade do ar ao nível da copa

Ao combinar imagem térmica com visão computacional e dados ambientais, o sistema gera um perfil de saúde da planta em tempo real para cada zona da estufa.

Análise e interpretação dos dados

As folhas de pepino saudáveis transpiram ativamente — os seus estomas abrem, libertando humidade, o que mantém a temperatura foliar abaixo da temperatura ambiente. Quando o oídio começa a colonizar uma folha, a função estomática degrada-se antes de surgirem quaisquer manchas brancas. A Stomata Camera capta isso através de dois sinais simultâneos: estomas que se fecham ou respondem com lentidão nas imagens e um diferencial de temperatura folha–ar que vai aumentando no canal térmico. Em paralelo, o modelo de reconhecimento visual assinala alterações precoces da textura da superfície foliar — descolorações subtis e irregularidades invisíveis a olho nu. Estes três sinais, em conjunto, indicam não apenas que algo está errado, mas em que ponto da estufa o problema está a começar — frequentemente 2–3 dias antes de um observador o notar.

hero-bannner-img-mobile

Ações tomadas

Com base nas conclusões:
  • A proteção da cultura passou a ser aplicada apenas nas zonas sinalizadas, reduzindo o uso desnecessário de fungicida
  • As regulações de clima da estufa foram ajustadas para minimizar as condições favoráveis ao desenvolvimento do oídio
  • O trabalho de prospeção foi redirecionado para as áreas de maior risco identificadas pelo sistema

Estas ações foram continuamente monitorizadas e otimizadas com base no feedback dos dados em tempo real.

Resultados e impacto

Graças à abordagem orientada por dados:
  • Deteção mais precoce do oídio — intervenção antes do aparecimento de sintomas visíveis
  • Redução das perdas de produção causadas por surtos que, antes, passavam despercebidos até ser demasiado tarde
  • Maior controlo sobre a qualidade do fruto ao longo da época
  • Utilização mais dirigida dos produtos fitossanitários
  • Passagem de um tratamento reativo para uma gestão preventiva da doença, orientada por dados

Image

Principais conclusões

  • O oídio pode ser detetado antes do aparecimento de sintomas visíveis através de análise térmica e estomática
  • A combinação de imagem térmica, visão computacional e dados de clima viabiliza uma proteção de precisão da cultura em pepino de estufa
  • A monitorização inteligente da Sigrow para estufas está disponível para as principais culturas hortícolas e de flor — e, onde ainda não está disponível, a Sigrow desenvolve-a sempre que haja procura

Casos de estudo relacionados

  • 3 minutos

    Monitorização de Solo Alimentada por Energia Solar em Todo o Mundo

    Visão geral Uma grande empresa agrícola internacional gere operações de cultura em mais de 100 locais por todo o mundo. Muitos desses locais encontram-se em zonas remotas sem acesso a eletricidade nem a infraestruturas fixas. A Sigrow desenhou uma solução de monitorização personalizada, alimentada por energia solar, para que a empresa pudesse acompanhar as condições…

120-Day Satisfaction Policy

Try Sigrow for 120 days, risk-free. If it does not get your operation under tighter control, send the system back for a full refund of the hardware and the software subscription paid to date — no restocking fee.

  • We can offer this because the system works. Install it, run it for 120 days, and decide for yourself — the risk sits with us, not you.
    Rutger Vreezen
    Plant Scientist & Customer Success Specialist
Sigrow plant scientist reviewing greenhouse sensor data with a grower
Sigrow dashboard showing real-time greenhouse climate and crop data

We do not promise a yield percentage — your crop, substrate, team and weather are yours. We promise the system we put in your greenhouse, and the way we work alongside you to make it earn its place. Not the right fit within 120 days? Send it back, no questions, no restocking fee.

Sigrow Stomata Camera for leaf and fruit temperature monitoring

We’re here to support you.

Sigrow greenhouse monitoring camera and sensor technology