Überblick

Sigrow ist der erste Anbieter, der KI-gestützte Echten-Mehltau-Erkennung zu Snackgurken-Gärtnern bringt. Sigrow hat sein Stomata Camera System eingesetzt, um Echten Mehltau im Snackgurkenanbau zu bekämpfen. Durch die Kombination von Wärmebild, Computer Vision und Umweltsensoren erkennt das System Pflanzenstress Tage bevor sichtbare Symptome auftreten — und ermöglicht so gezielte Behandlung statt flächendeckender Anwendung.

Die Herausforderung

Echter Mehltau ist die hartnäckigste Krankheitsbedrohung im Gewächshaus-Gurkenanbau. Er breitet sich in dichten Beständen rasch aus und ist allein durch manuelle Bestandskontrolle schwer früh zu erkennen. Wenn weiße Beläge auf den Blättern sichtbar werden, hat der Pilz Transpiration und Photosynthese bereits beeinträchtigt, was zu Ertragsverlusten und schlechterer Fruchtqualität führt. Der klassische Pflanzenschutz setzte auf planmäßige Fungizidanwendungen — und behandelte das gesamte Gewächshaus, unabhängig davon, wo das tatsächliche Risiko lag.

Ziele

• Echten Mehltau und Pflanzenstress früher erkennen als bei manueller Bestandskontrolle
• Ertragsverluste durch Krankheitsausbrüche reduzieren
• Bessere Kontrolle über die Snackgurken-Qualität im gesamten Kulturzyklus
• Wechsel von kalenderbasiertem Spritzen zu gezieltem, datengestütztem Pflanzenschutz

Die Sigrow-Lösung

Sigrow installierte an 3 verschiedenen Standorten 9 seiner Stomata Camera Systeme für kontinuierliches Echtzeit-Kulturmonitoring im Gewächshaus.

Was gemessen wurde:

• Stomata-Aufnahmen — Blattgesundheit und Transpirationsverhalten
• Wärmebild — Differenz zwischen Blatttemperatur und Umgebungstemperatur
• Blatt- und Fruchterkennung — Verfolgung des Wachstumsstadiums und visueller Auffälligkeiten
• Klimadaten — Lufttemperatur und Luftfeuchte auf Bestandshöhe

Durch die Kombination von Wärmebild mit Computer Vision und Umweltdaten erstellt das System ein Echtzeit-Pflanzengesundheitsprofil für jede Gewächshauszone.

Dateneinblicke und Analyse

Gesunde Gurkenblätter transpirieren aktiv — ihre Stomata öffnen sich und geben Feuchtigkeit ab, was die Blatttemperatur unter die Umgebungstemperatur drückt. Wenn Echter Mehltau ein Blatt zu besiedeln beginnt, verschlechtert sich die Stomata-Funktion, bevor weiße Beläge erscheinen. Die Stomata Camera erfasst dies als zwei gleichzeitige Signale: Stomata, die sich auf den Aufnahmen schließen oder träge reagieren, und ein steigendes Temperaturdifferenzial zwischen Blatt und Luft im Wärmebildkanal. Parallel meldet das visuelle Erkennungsmodell frühe Texturveränderungen auf der Blattoberfläche — feine Verfärbungen und Oberflächenunregelmäßigkeiten, die mit bloßem Auge unsichtbar sind. Diese drei Signale zusammen lokalisieren nicht nur, dass etwas nicht stimmt, sondern auch wo im Gewächshaus es beginnt — oft 2 bis 3 Tage bevor ein Kontrolleur es bemerken würde.

Umgesetzte Maßnahmen

Auf Basis der Erkenntnisse:

• Pflanzenschutz wurde nur in markierten Zonen angewendet, was unnötigen Fungizideinsatz reduzierte
• Klimaeinstellungen im Gewächshaus wurden angepasst, um Bedingungen zu vermeiden, die Echten Mehltau begünstigen
• Personal für die Bestandskontrolle wurde gezielt in die vom System markierten Risikobereiche umgeleitet

Diese Maßnahmen wurden über Live-Daten kontinuierlich überwacht und optimiert.

Ergebnisse und Wirkung

Als Ergebnis des datengetriebenen Ansatzes:

• Frühere Erkennung von Echtem Mehltau — Eingriff vor dem Auftreten sichtbarer Symptome
• Geringere Ertragsverluste durch Ausbrüche, die zuvor zu spät bemerkt wurden
• Bessere Kontrolle über die Fruchtqualität während der gesamten Saison
• Gezielterer Einsatz von Pflanzenschutzmitteln
• Wechsel von reaktiver Behandlung zu vorbeugendem, datengestütztem Krankheitsmanagement

Zentrale Erkenntnisse

• Echter Mehltau lässt sich vor sichtbaren Symptomen erkennen — über Wärmebild- und Stomata-Analyse
• Die Kombination aus Wärmebild, Computer Vision und Klimadaten ermöglicht präzisen Pflanzenschutz im Gewächshaus-Gurkenanbau
• Sigrows intelligentes Gewächshaus-Monitoring ist für alle wichtigen Gemüse- und Zierpflanzenkulturen verfügbar — und wo es noch nicht verfügbar ist, baut Sigrow es bei entsprechender Nachfrage