Blom Kentia Palms — groei optimaliseren met precisiedata

Overzicht

Blom Kentia Palms is een familiebedrijf met een van de modernste Kentia-kwekerijen van Europa. Vanuit Aalsmeer leveren ze wereldwijd aan klanten. Onze continue datametingen waren bijzonder waardevol voor hun groeioptimalisatie.

De uitdaging

Kentia-palmen groeien langzaam en zijn zeer gevoelig voor klimaatveranderingen. Kleine afwijkingen in temperatuur, luchtvochtigheid of substraatcondities kunnen direct invloed hebben op plantkwaliteit en uniformiteit.

Voordat Blom met Sigrow werkte, steunden ze vooral op ervaring en periodieke metingen. Daardoor was het lastig om subtiele maar impactvolle klimaatverschillen in de kas te herkennen.

Doelen & doelstellingen

Continu inzicht krijgen in plant- en klimaatcondities

Begrijpen hoe omgevingsfactoren de gewasprestaties beïnvloeden

Consistentie en algehele plantkwaliteit verbeteren

Teeltbeslissingen nemen op basis van data in plaats van aannames

De Sigrow-oplossing

Sigrow installeerde geavanceerde bodem- en luchtsensoren direct in de kas om het microklimaat rond de plant continu te meten.

Wat er werd gemeten:

• Substraatvocht en -temperatuur
• Luchttemperatuur en luchtvochtigheid
• Lichtcondities rond het gewas

Deze data werd in realtime verzameld en gaf gedurende de dag en het seizoen een volledig beeld van de groeiomgeving.

Data-inzichten & analyse

De verzamelde data liet duidelijke patronen zien die voorheen onzichtbaar waren.
Blom ontdekte dat op bepaalde plekken in de kas suboptimale condities voor fotosynthese heersten, veroorzaakt door ongelijkmatige watergift en lichtverdeling.

Door trends over de tijd te analyseren hielp Sigrow aan te wijzen waar en wanneer planten onder stress stonden — zodat Blom klimaatcondities direct kon koppelen aan plantrespons.

Genomen acties

Op basis van de inzichten:

• Irrigatieschema’s werden aangepast om beter aan te sluiten bij de behoefte van de plant
• Klimaatinstellingen werden fijngesteld om stressfluctuaties te beperken
• Groeicondities werden gestabiliseerd over verschillende kaszones

Deze acties werden continu gemonitord en bijgestuurd met live data-feedback.

Resultaten & impact

Resultaat van de datagedreven aanpak:

• Gewasuniformiteit verbeterd in de hele kas
• Groeicondities werden stabieler en beter voorspelbaar
• Beslissingen werden sneller en met meer vertrouwen genomen
• Verbeteringen in plantkwaliteit waren zichtbaar merkbaar

De oplossing van Sigrow hielp Blom om van reactief telen over te stappen op proactieve teelt.

Belangrijkste leerpunten

• Continue metingen maken verborgen klimaatproblemen zichtbaar
• Kleine datagedreven aanpassingen leiden tot betere gewaskwaliteit
• Het microklimaat rond de plant begrijpen is essentieel voor consistente groei